AI 기반 업무 자동화 및 지식 관리 기업 스텝하우(StepHow Inc., 대표 황성욱)가 사내에 흩어진 데이터를 실제 업무 대상과 관계로 연결하는 ‘기업 데이터 온톨로지’ 서비스를 정식 출시했다.
기업 데이터 온톨로지는 제품과 설비, 거래와 조직, 문서와 프로세스 등 여러 시스템에 파편화된 정보를 하나의 공통 업무 모델로 연결하는 서비스다. 스텝하우는 사내망 AI 지식 관리 솔루션 ‘위슬리 AI(Wissly AI)’를 운영하며 축적한 문서 및 데이터 처리 노하우를 바탕으로 고객사의 업무 담당자와 함께 온톨로지를 설계하고 AI 활용 기반을 구축한다.
많은 기업이 생성형 AI를 도입하는 과정에서 정보는 수집했으나 업무 전체 맥락이 보이지 않는 한계에 직면하고 있다. 시스템의 코드와 항목만으로는 데이터가 가리키는 실제 제품이나 설비, 담당자를 식별하기 어렵고, 특정 대상의 상태 변경 시 연관된 작업이나 담당자를 파악하기 위해 다수의 시스템을 복잡하게 탐색해야 하기 때문이다. 부서별로 서로 다른 용어와 기준을 사용하는 점도 AI 답변의 신뢰도를 떨어뜨리는 주요 원인으로 지적된다.
온톨로지는 이러한 현실의 대상과 관계를 데이터로 표현하기 위한 공통 설계도 역할을 한다. 스텝하우의 서비스는 전사가 같은 데이터를 동일한 기준으로 이해할 수 있도록 제품, 설비, 사람, 조직, 문서 등 다루려는 주체인 '대상'과 위치, 수량, 상태, 시점 등 대상을 설명하는 '속성', 설비와 작업이나 문서와 업무 근거 등 대상 간의 연관성을 뜻하는 '관계', 그리고 완료의 정의나 관계 성립 조건 등 전사가 공유하는 규칙인 '기준'을 명확히 정의한다.
이러한 온톨로지 구축을 통해 기업은 업무 질문에 대한 명확한 근거와 답변을 얻을 수 있다. 자산 운영 분야에서는 설비에 연결된 작업 및 점검 이력을 추적할 수 있으며, 공급망 관리 분야에서는 공급 상태 변화에 따른 재고 및 주문 영향도를 분석할 수 있다. 또한 조직 및 지식 관리 분야에서는 업무 담당 조직 및 참조 지침을 즉시 확인할 수 있다.
기업 데이터 온톨로지는 검색 증강 생성(RAG) 및 지식 그래프와 연계해 AI 답변의 근거를 대폭 강화하며, 디지털 트윈을 추진하는 기업에는 대상의 의미와 관계를 일관되게 연결하는 공통 데이터 모델로 활용된다.
서비스 도입은 산업이나 시스템 명칭이 아닌 해결하려는 핵심 업무 질문에서 출발하며 사내망(On-Premise) 환경에서도 구현이 가능하다. 도입 절차는 핵심 질문을 선정하는 업무 및 기대 결과 정의 단계, 필요 대상과 데이터 출처를 확인하는 대상 및 데이터 점검 단계, 대상 간 연결과 용어의 의미를 실무자와 정립하는 관계 및 업무 기준 수립 단계, 데이터 접근 권한과 연동 범위를 검토하는 권한 및 운영 환경 검토 단계 등 총 4단계 체계로 진행된다.
황성욱 스텝하우 대표는 “AI가 기업 업무를 실질적으로 돕기 위해서는 데이터를 단순히 모으는 것을 넘어 데이터 간의 연결성과 의미를 이해해야 한다”며 “기업 데이터 온톨로지는 흩어진 데이터를 업무의 언어로 연결해 AI가 기업의 맥락을 이해하고 근거 있는 판단을 내리도록 돕는 기반이 될 것”이라고 설명했다.
한편 스텝하우는 2026년 6월 품질경영시스템(ISO 9001) 및 정보보호경영시스템(ISO/IEC 27001) 국제표준 인증을 동시에 획득했으며, 9월에는 온프레미스 AI 일체형 솔루션 ‘WISSLY IN A BOX’를 출시하는 등 사내망 AI 제품군을 지속적으로 확대하고 있다. 자세한 내용은 위슬리 공식 홈페이지에서 확인할 수 있다.
이미지 제공: 스텝하우
