초저전력 AI 반도체 기업 딥엑스(DEEPX, 대표 김녹원)가 지식재산처가 주최한 ‘2026 특허기술상’에서 홍대용상을 수상했다. 지난 11월 10일 서울 마포구 중앙일보 사옥에서 열린 시상식에서 딥엑스는 ‘파이프라인 구조를 가지는 인공신경망용 연산 가속 장치’(등록특허 제10-2263598호) 기술로 상을 받았다. 특허기술상은 국내 우수 발명과 기술을 발굴하고 연구자의 개발 의욕을 고취하기 위해 마련된 제도다.
수상 기술은 신경망 연산 과정에서 발생하는 중간 데이터의 저장과 이동을 최소화해 처리 속도를 개선하고 전력 효율을 높인 것이 특징이다. 프로그래머블 반도체(FPGA) 기반 비교 실험 결과, 기존 설계 대비 연산 성능은 12배 향상됐으며 배치 크기 1,024 환경에서 중간 데이터 저장에 필요한 메모리 사용량을 340분의 1 수준으로 줄였다. 해당 기술은 김녹원 대표가 2018년 창업 당시 진행한 ‘딥러닝 가속기(Deep Learning Accelerator)’ 연구에서 착안해 사명(DEEPX)을 결정하는 계기가 됐으며, 같은 해 특허 출원 후 2021년 등록을 완료했다.
딥엑스는 창업 이후 신경망처리장치(NPU) 관련 특허 확보를 이어오며 현재까지 누적 606건을 출원하고 186건을 등록했다. 국가별 등록 특허는 미국 95건, 한국 67건 순으로 집계됐다. 2024년 미국 경제지 포브스가 집계한 미국 내 NPU 공개 특허 보유 현황에 따르면 딥엑스는 34건으로 퀄컴(22건), ARM(20건), 엔비디아(19건), 인텔(17건) 등 주요 글로벌 반도체 기업 대비 많은 특허를 보유한 것으로 집계됐다. 최근 출원된 600번째 특허는 엔비디아 아이작(Isaac) 로봇 개발 환경을 유지하며 AI 추론 가속 기능만 딥엑스 NPU로 전환하는 로보틱스 연동 기술 ‘DX-뉴턴(DX-Newton)’이다.
이러한 지식재산을 기반으로 제품 양산과 해외 진출도 진행되고 있다. 딥엑스는 1세대 AI 반도체 ‘DX-M1’ 양산에 돌입한 이후 약 1년 동안 전 세계 10여 개국에서 88건의 구매주문(PO)을 체결했다. 회사는 글로벌 고객사를 대상으로 공급 및 기술 협력을 추진하며 AI 반도체 사업화를 전개하고 있다.
유하준 딥엑스 IP 특허 담당 이사는 “이번 수상은 창업 초기부터 개발해 온 AI 반도체 원천기술의 가치를 공인받았다는 점에서 의미가 있다”며 “연구개발과 지식재산 확보를 지속해 글로벌 온디바이스 및 피지컬 AI 반도체 시장에서 기술 적용을 확대해 나가겠다”고 설명했다.
이미지 제공: 딥엑스
