초저전력 AI 반도체 기업 딥엑스(DEEPX)의 NPU(신경망처리장치) 기술이 글로벌 소형 컴퓨팅 플랫폼 라즈베리 파이(Raspberry Pi)의 공식 뉴스룸에 소개됐다.
라즈베리 파이는 딥엑스 NPU가 약 3W의 전력으로 영상 인식부터 소형 비전·언어 AI까지 구동한다는 점에 주목하며 로봇, 스마트 카메라, 산업용 장비 등 피지컬 AI 분야에서의 활용 가능성을 다뤘다.
최근 라즈베리 파이 공식 뉴스룸에는 딥엑스와 글로벌 디자인 파트너사 식스팹(Sixfab)의 기술 소개 글이 게재됐다. 딥엑스의 NPU ‘DX-M1M’을 탑재한 라즈베리 파이 5용 AI 가속 보드 ‘식스팹 AI HAT+(Sixfab AI HAT+)’를 활용해 온디바이스 AI를 구현하는 방식이 골자다.
DX-M1M은 최대 25TOPS의 연산 성능을 제공하면서도 NPU 자체 소비전력은 약 3W 수준이다. 낮은 전력 소비와 발열제어 성능을 바탕으로 소형 기기의 냉각 부담을 줄이고 AI 기능을 지속 구동하는 데 적합하다.
기술 활용 범위는 단순 사물 감지를 넘어 상황 이해와 설명 영역으로 확장된다. CNN(합성곱신경망)은 영상 속 사물과 이상 징후를 탐지하고, 소형 VLM(비전언어모델)은 장면의 맥락을 해석하며, SLM(소형언어모델)은 명령 이행 및 정보 요약에 활용된다.
예를 들어 작업대 카메라가 3D 프린터의 출력 오류를 감지하고 장면을 분석해 사용자에게 문제 상황을 설명하는 시스템을 구축할 수 있다. 생산라인 품질 모니터링, 로봇의 주변 환경 인식, 스마트 공간 분석 등 현장 응용도 가능하다. 현장에서 AI를 직접 처리함으로써 외부 데이터 전송 의존도를 낮추고 실시간 대응과 보안성을 높였다.
딥엑스는 개발자 지원을 위해 모델 변환·최적화 도구, 실행 소프트웨어, 사전 최적화된 AI 모델을 제공하고 있다. 식스팹 AI HAT+와 엣지 AI 확장 보드, 산업용 AI 게이트웨이 ‘ALPON X5 AI’는 동일한 딥엑스 런타임과 모델 형식을 공유해, 개발 보드에서 검증한 모델을 산업용 제품에 그대로 적용하는 소프트웨어 연속성을 확보했다.
회사 측은 개발자들이 익숙한 하드웨어와 AI 모델, 소프트웨어 도구를 연결하는 개방형 생태계 전략을 추진 중이다. 라즈베리 파이를 비롯해 바이두 패들패들(PaddlePaddle), 울트라리틱스(Ultralytics) 등 글로벌 하드웨어·AI 소프트웨어 생태계와 협력 관계를 구축한 국내 NPU 기업은 딥엑스가 유일하다.
딥엑스는 글로벌 개발자들이 라즈베리 파이를 기반으로 AI 기술을 검증한 뒤 실제 산업용 제품으로 확장하는 흐름에 주목하고 있다. 앞서 딥엑스는 지난 6월 DX-M1M을 탑재한 라즈베리 파이 5용 AI 가속 보드 ‘식스팹 AI HAT+’ 25TOPS 버전을 출시했으며, 13TOPS 버전은 올해 말 선보일 예정이다.
딥엑스 관계자는 “피지컬 AI 확산을 위해서는 전 세계 개발자들이 AI 기능을 쉽게 구현하고 실제 양산 제품으로 연결할 수 있어야 한다”며 “개발 보드에서의 실험이 상용 제품 출시로 이어지도록 반도체와 소프트웨어, 개발 환경 전반을 지원하겠다”고 설명했다.
이미지 제공: 딥엑스
