생성형 AI 스타트업 포티투마루(42Maru, 대표 김동환)가 산업통상자원부 주관의 바이오산업핵심기술개발사업인 ‘메디컬 AI 어시스턴트 솔루션 개발 및 실증’ 과제를 성공적으로 마쳤다.
약 4년간 진행된 이번 프로젝트는 포티투마루를 필두로 용인세브란스병원, 국립암센터, 퍼즐에이아이, 피플앤드테크놀러지, 연세대학교 산학협력단이 컨소시엄을 구성해 추진했다. 특히 주요 의료기관과의 긴밀한 협력을 통해 실제 의료 현장에 최적화된 AI 서비스의 실증과 고도화를 이뤄낸 것이 핵심이다.
포티투마루는 자체 개발한 딥러닝 기반 자연어이해(NLU) 기술을 활용해 의료 특화 AI 어시스턴트 플랫폼과 음성인식 시스템을 구축했다. 이를 바탕으로 초진 환자 문진, AI 간호 기록 보조, 인공신장실 도우미 등 의료진의 업무 효율을 높이는 서비스를 개발해 병원 현장 적용에 성공했다.
성능 평가 결과, AI 어시스턴트 플랫폼은 의도 분류 성공률 96.3%, 답변 정확도 90%, 응답 속도 0.46초를 기록하며 실시간 업무 지원 능력을 입증했다. 특히 의료 전문 용어 인식률은 96.75%로 목표치를 상회했다. 프로젝트 과정에서 특허 등록 2건, 국내 표준 제정 1건, SW 저작권 등록 5건 등 학술적·기술적 성과도 함께 확보했다.
사회적 효용 측면에서도 긍정적인 평가를 받았다. AI 간호 비서 서비스는 반복 업무를 자동화해 의료진의 피로도를 낮췄고, 초진 문진 서비스는 환자와의 대면 시간을 늘려 진료 품질을 개선했다. 또한 고령 환자의 의료 서비스 접근성을 높이는 효과도 확인했다.
김동환 포티투마루 대표는 “병원 환경에 최적화된 기술로 응급실 골든타임을 확보하고 적시 진료가 가능한 AI 에이전트 환경을 마련했다”며 “향후 기술 고도화를 통해 의료진의 부담을 줄이고 의료 서비스의 질적 향상에 기여하겠다”고 밝혔다.
한편, 포티투마루는 생성형 AI의 단점인 환각 현상을 검색증강생성(RAG) 및 기계독해(MRC) 기술로 보완한 경량화 모델 'LLM42'를 서비스하고 있다. 특히 보안이 중요한 기업용 Private 모드를 지원해 민감한 데이터 유출 걱정 없이 안전하고 비용 효율적인 AI 도입을 지원한다.
이미지 제공: 포티투마루
