AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 아이디어 단계의 데이터 및 AI 프로젝트를 실제 운영 환경으로 빠르게 전환할 수 있도록 지원하는 신규 제품군을 발표했다. 이번 발표에는 사용 편의성을 극대화한 개발 도구, 상호운용성 환경, 그리고 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 기술이 대거 포함됐다.
먼저 스노우플레이크는 엔터프라이즈 개발 과정을 자동화하고 가속화하는 데이터 네이티브 코딩 에이전트 ‘코텍스 코드(Cortex Code)’를 정식 출시했다. 코텍스 코드는 기업이 보유한 데이터의 맥락을 완벽히 이해하고 그 안에서 작동하며, 데이터 파이프라인 구축부터 분석, AI 애플리케이션 개발에 이르는 전 과정을 지원한다.
기술 숙련도와 관계없이 누구나 데이터 자산을 활용할 수 있도록 돕는 코텍스 코드는 범용 코딩 어시스턴트와 차별화되는 강점을 지닌다. 스노우플레이크 내부의 데이터와 컴퓨팅, 거버넌스, 운영 체계를 깊이 이해하고 있기 때문이다. 사용자는 스노우사이트(Snowsight) 내 플랫폼은 물론, VS 코드나 커서(Cursor) 등 선호하는 터미널 및 에디터 환경에서도 코텍스 코드를 활용해 신속하게 프로젝트를 설계하고 구현할 수 있다.
또한 스노우플레이크는 비즈니스 지표에 대한 공통된 이해를 바탕으로 신뢰도 높은 분석 결과를 도출하는 ‘시맨틱 뷰 오토파일럿(Semantic View Autopilot)’을 정식 선보였다. 이 서비스는 실제 사용자 활동을 지속적으로 학습해 비즈니스 로직을 최신 상태로 유지하며, 시맨틱 모델 생성 시간을 수일에서 수분 단위로 단축한다. 특히 오류 가능성이 높은 수작업 모델링 부담을 줄여 AI의 환각 현상을 최소화하고, 거버넌스가 적용된 표준화된 시맨틱 레이어를 자동으로 생성해 일관된 대규모 AI 운영을 뒷받침한다.
이와 함께 정식 출시를 앞둔 ‘스노우플레이크 포스트그레스(Snowflake Postgres)’의 신규 기능도 공개됐다. 전 세계적으로 가장 널리 쓰이는 데이터베이스인 포스트그레스가 AI 데이터 클라우드에서 네이티브로 실행됨에 따라, 기업들은 트랜잭션과 분석, AI 활용을 단일 플랫폼에서 통합 운영할 수 있게 된다. 오픈소스와 완벽히 호환되어 기존 애플리케이션의 코드 변경 없이 이전이 가능하며, 복잡한 파이프라인 없이도 최신 데이터를 기반으로 추천이나 예측 같은 AI 기능을 즉시 구현할 수 있다.
크리스티안 클레이너만(Christian Kleinerman) 스노우플레이크 제품 담당 수석부사장은 “AI가 실질적인 가치를 제공하려면 실험 단계를 넘어 매일 사용하는 시스템 전반에 깊이 내재되어야 한다”며 “이번 혁신을 통해 AI를 개발 라이프사이클에 직접 통합하고 데이터를 설계 단계부터 ‘AI 레디(AI-ready)’ 상태로 만들어 기업이 비즈니스 성과를 창출하도록 지원할 것”이라고 밝혔다.
한편 스노우플레이크는 엔터프라이즈 AI 성과 창출 과정의 단절을 막기 위해 버셀(Vercel)의 v0과 통합을 추진하고 ‘바이브 코딩(vibe coding)’ 기능을 도입할 예정이다. 이를 통해 임직원 누구나 자연어를 활용해 애플리케이션을 생성하고 스노우파크 컨테이너 서비스를 통해 안전하게 배포 및 관리할 수 있는 환경을 구축해 나갈 계획이다.
이미지 제공: 스노우플레이크
