정보 발견의 경로가 생성형 AI 중심으로 급변하면서, 웹 표준과 웹 접근성(A11y)을 준수해 정제된 정보를 AI 검색 최적화(GEO) 데이터 구조로 통합하려는 시도가 주목받고 있다. 이러한 흐름 속에서 검색 경험 최적화 전문기업 소요유(SOYOYU, 대표 전승엽)가 독자적인 ‘XEO(검색 경험 최적화)’ 솔루션을 공개하며 실질적인 대안을 제시했다.
XEO의 핵심 기술력은 AI가 웹사이트 내용을 오해 없이 이해하도록 돕는 ‘구조화’에 있다. 그동안 마케팅 인력이 부족한 초기 스타트업이나 중소기업이 방치해 왔던 이미지 ALT(대체 텍스트)와 스키마 마크업(Schema Markup)을 AI가 자동 생성하고 실시간으로 주입하는 방식이다.
이 중 이미지 ALT 자동화는 웹 접근성을 높이는 동시에 ChatGPT, Perplexity 등 생성형 AI가 이미지의 맥락을 정확히 파악하도록 돕는다. 전승엽 소요유 대표는 “웹 접근성 기술은 정보 취약계층을 돕는 것을 넘어, AI 엔진이 정보를 정확히 학습하게 만드는 결정적 역할을 한다”고 강조했다.
그는 다양한 기업과 SEO 프로젝트를 수행하며 체계적인 GEO 대응에 상당한 기술적 리소스가 필요하다는 점에 주목했다. 특히 인력이 부족한 기업일수록 AI 검색 환경에서 불리한 출발선에 설 수밖에 없다는 점을 체감하고 이번 솔루션을 기획했다.
전 대표는 “성장 궤도에 오른 기업이 복잡한 GEO 대응을 위해 개발 인력을 투입하는 것은 현실적으로 큰 부담”이라며, “XEO는 소스코드를 직접 수정하지 않는 에지 컴퓨팅 기술을 활용해 전문 인력 없이도 자사 데이터를 AI에게 정확히 전달할 수 있게 돕는다”고 밝혔다.
최근 검색 플랫폼이 AI 답변 엔진으로 급격히 변화하고 있지만, 그는 본질은 변하지 않는다고 말한다. 엔진의 알고리즘은 매 순간 바뀌어도 ‘사용자에게 최고의 답변 경험을 제공하는 정보를 선별한다’는 목표는 동일하기 때문이다.
이어 전 대표는 “엔진을 쫓는 마케팅은 늘 뒤처질 수밖에 없다”며, “알고리즘 변화에 일희일비하기보다 사용자에게 닿는 ‘경험의 본질’을 최적화하는 것이 AI 시대의 진정한 경쟁력”이라고 역설했다.
소요유는 앞으로 XEO를 통해 단순한 노출 순위 향상을 넘어, 기업의 본연적 가치가 어떤 환경에서도 신뢰받는 정보로 발견되도록 돕는 ‘통합 경험 설계자’로 거듭날 계획이다.
이미지 제공: 소요유
