우리에겐 손으로 어떤 물건을 들어 올리는 일이 쉬운 일이지만 아직 로봇에게는 매우 어려운 일이다. 로봇이 무작위의 물체를 문제없이 들어 올릴 수 있게 하도록 구글의 연구팀이 14개의 로봇을 훈련 중인 것으로 밝혀졌다. 로봇이 물체를 들어 올리려면 물건의 주변 환경을 검토해야 하고 해당 물체를 어떻게 들어 올릴지에 대한 계획을 세워야 한다. 이 로봇이 실생활에 적용되려면 실험실의 환경보다 더 많은 경우의 수와 환경에 대한 분석이 필요할 것으로 예상한다. 현재 구글은 머신러닝 기술의 한 예인 회선 신경망(CNN:…

자금이 필요한 상점과 개인 투자자를 연결해주는 P2P 금융플랫폼 펀다는 1일 미국 뉴욕 소재 마케팅 빅데이터 분석회사인 넘버애널리틱스 와 공동으로 상점매출 예측 알고리즘을 개발 중이라고 밝혔다. 이미 작년 9월부터 12월까지 1차 연구를 진행했으며 이를 통해 기존 서울대학교 김용대 교수 연구팀과 공동 개발을 진행해 온 상점의 매출 데이터 분석 및 매출 예측모델 개발을 더욱 정교화할 수 있었다. 이에 더해 계량적 분석기술을 적용한 2차 연구도 올 2월초부터 함께 진행할 예정이다. 그동안 P2P대출 시장이 급성장하면서 업계…