AI 의사결정 인프라 기업 커넥셔너리(대표 이지원)가 신한카드와 함께 복잡한 금융상품 정보를 AI가 정확히 이해하고 비교하는 ‘금융 의사결정 AI 엔진’ 개발 및 실증에 나선다.
이번 프로젝트는 중소벤처기업부의 ‘민관공동기술사업화 R&D’ 사업의 일환이다. 단순 검색이나 질의응답을 넘어, 고객과 업무 담당자의 실질적인 의사결정을 지원하는 AI 기술 기반 확보를 목표로 한다. 신한카드는 수요기업으로 참여해 실제 상품과 업무 환경을 제공하고, 커넥셔너리는 자체 개발한 AID(Atomic Intelligence Decomposition) Framework를 적용해 기술을 검증한다.
최근 금융권은 AI Agent가 고객을 대신해 상품을 탐색·비교하는 ‘Agent Commerce’ 시대를 대비하고 있다. 이에 따라 복잡한 금융 정보를 AI가 정확하고 일관되게 이해할 수 있는 구조로 변환하는 기술이 핵심 경쟁력으로 떠올랐다.
커넥셔너리의 독자 기술인 AID는 AI가 답을 먼저 생성하는 대신, 정보를 의미 단위로 분해하고 판단 기준을 먼저 구조화하는 ‘Structure Before Inference’ 원칙을 적용한다. 이를 통해 상품별 조건과 혜택, 적용 기준을 일관된 구조로 비교해 실제 의사결정에 즉시 활용할 수 있도록 지원한다.
양사는 이번 프로젝트를 통해 카드 상품 및 금융정보 영역에서 답변의 정확성, 일관성, 운영 안정성, 업무 활용 가능성을 다각도로 검증할 계획이다.
이지원 커넥셔너리 대표는 “기업의 핵심 과제는 데이터를 실제 업무에서 ‘결정 가능한 상태’로 만드는 과정”이라며 “정확성과 신뢰성이 요구되는 금융 환경에서 AID의 가능성을 검증하고, 실질적 의사결정을 돕는 기반 기술로 발전시키겠다”고 말했다.
안성희 신한카드 본부장은 “생성형 AI가 경쟁력으로 이어지려면 상품과 업무 정보를 신뢰성 있게 이해하는 기반이 필수적”이라며 “이번 프로젝트를 통해 기술 가능성을 검증하고, 향후 AI Agent 및 Agent Commerce 등 새로운 금융 환경에 대응할 AI 인프라를 확대하겠다”고 밝혔다.
한편, 커넥셔너리는 이번 카드 상품 실증을 시작으로 AID Framework의 적용 범위를 다양한 금융 영역으로 확대하고, 금융사의 생성형 AI 및 AI Agent 서비스에 적용 가능한 의사결정 인프라로 기술을 고도화할 방침이다.
이미지 제공: 커넥셔너리
