금융 인공지능(AI) 전문기업 투디지트(대표 황영준)가 한국어 금융 데이터 이해도를 측정할 수 있는 금융 특화 벤치마크 데이터셋 ‘핀다트벤치(FinDartBench)’를 출시했다. 이번 데이터셋 공개는 국산 AI 모델의 성능을 객관적으로 평가할 수 있는 지표를 제공하여 국내 금융 AI 생태계의 공정한 경쟁과 발전을 도모하기 위함이다.
핀다트벤치는 금융감독원 전자공시시스템(DART)의 공시 문서를 기반으로 구축된 한국어 금융 질의응답(Q&A) 데이터셋이다. 삼성전자, LG전자, 현대자동차, SK하이닉스 등 주요 대기업부터 중소형 기업까지 다양한 산업군의 공시 자료를 활용했으며, 총 1만 4,444건의 고품질 질문·답변 데이터로 구성됐다.
기존 국내 AI 산업에서 활용되던 '핀QA(FinQA)'나 '파이낸스벤치(FinanceBench)' 등의 글로벌 벤치마크는 주로 영문 문서 기반이었다. 반면, 핀다트벤치는 국내 특유의 공시 제도와 문서 형식을 반영한 한국어 기반 데이터셋이라는 점에서 차별성을 갖는다. 특히 사업보고서뿐만 아니라 지배구조보고서, 투자설명서 등 폭넓은 유형을 포함해 재무 분석부터 기업 의사결정 구조 평가까지 가능하다.
김창연 투디지트 연구소장은 “다단계 검증 구조를 적용하여 해외 기술 기반의 자동 생성 방식보다 데이터 신뢰도를 대폭 향상시켰다”고 설명했다. 투디지트는 이번 데이터셋을 글로벌 AI 커뮤니티인 ‘허깅페이스(Hugging Face)’를 통해 공개하여 국내외 연구자와 기업이 자유롭게 활용할 수 있도록 지원할 계획이다.
이미지 제공: 투디지트
