네이버가 추론 능력을 강화한 생성형 AI '하이퍼클로바X 씽크(HyperCLOVA X THINK)'를 개발 완료하고 테크니컬 리포트를 발표했다고 30일 밝혔다. 사용자 질의에 대해 AI가 혼잣말하듯이 길게 생각하며 답변 계획을 수립하는 추론 모델이다.
하이퍼클로바X 씽크는 복잡한 문제를 작은 단위로 나누고, 적절한 도구를 선택하며, 실수를 스스로 교정하는 능력을 갖췄다. 이 과정에서 생성 정보의 정확도와 유용성이 향상되어 AI 에이전트 서비스의 핵심 기술로 주목받고 있다.
한국어 능력 평가에서도 경쟁력을 입증했다. 서울대 언어학과가 설계한 'KoBALT-700' 벤치마크에서 유사 규모의 국내 추론모델과 글로벌 오픈소스 모델보다 높은 점수를 기록했다. 또 다른 대표적인 한국어 성능 평가 지표인 ‘HAERAE-Bench’에서도 추론모델을 포함한 국내외 주요 오픈소스 모델보다 높은 점수를 기록했다
나아가, 시각 추론 기술도 확보했다. 테크니컬 리포트에 따르면, HyperCLOVA X THINK는 ‘STEM(Science, Technology, Engineering, Mathematics)’ 문제를 이미지 형식으로 입력했을 때 이를 인식하고 추론하는 과정을 통해 정답을 맞히는 모습을 보였다. 예를 들어 한국 대학수학능력시험 생명과학 문제에서, 그림으로 제시된 '생태계 천이 과정'과 '특정 식물 군집의 시간에 따른 총생산량 및 호흡량 그래프'를 인식·분석하고 이를 양수림, 혼합림, 지의류 등에 대한 지식과 결합해 선택지 중 올바른 서술을 골라냈다.
HyperCLOVA X THINK 성능 평가를 담당한 네이버클라우드 유강민 리더는 “이번 추론모델은 멀티모달 추론을 겨냥해 만든 것이 아님에도 시각 추론 영역에서 의미 있는 결과가 도출됐다.”며 “이미 하이퍼클로바X 기반의 이미지, 영상, 음성 멀티모달 기술을 확보하고 있으므로, 향후 보다 강력한 멀티모달 추론 능력을 갖춘 모델로 고도화해나갈 것”이라고 말했다.
성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술 총괄은 “하이퍼클로바X를 ‘지능의 향상’과 ‘감각의 확장’의 두 가지 축으로 고도화하고 있으며, 이번 HyperCLOVA X THINK를 통해 지능 측면에서 상당한 발전이 이뤄졌다.”며 “급변하는 AI 흐름 속에서 글로벌 선두권 그룹의 기술을 지속적으로 갖춰가고 있으며, 기술 패러다임에 발맞추는 것에 그치지 않고 사용자에게 실질적 가치를 제공할 수 있는 방법을 함께 찾아나갈 것”이라고 말했다.
네이버는 이 추론모델을 오픈소스로 공개할 계획이다. 지난 4월 공개한 '하이퍼클로바X 시드'가 한 달여 만에 50만 다운로드를 기록한 것처럼 한국 AI 기술 생태계 활성화에 기여할 것으로 기대된다.
이미지 제공: 네이버(navercorp.com)
