위치 기술 전문 기업 로플랫(대표 구자형)이 매장 방문 확률이 높은 고객군을 사전 예측할 수 있는 머신러닝 모델을 개발했다고 18일 밝혔다. 이 모델은 최근 3개월 이내 고객의 방문 이력과 선호도, 주요 활동 지역 분포를 바탕으로 한 접근성 지수 등의 정보를 기반으로 오프라인 이동 패턴을 학습하고, 특정 매장에 방문할 확률이 높은 고객군을 사전 예측하는 기능을 제공한다. 로플랫은 이번 매장 방문 예측 모델의 학습을 위해 자체적으로 보유 중인 위치 데이터를 이용했다. 로플랫이 보유한 위치 데이터는…