[사진 위] 메이아이 기술 고문 이종석 교수
연세대학교 인공지능융합대학 IT융합공학과 소속 이종석 기술 고문은 머신러닝과 컴퓨터 비전, 영상신호처리 등 AI 분야에서 20년간 연구를 이어오며 풍부한 전문성을 쌓아온 전문가다. 현재 글로벌 학술단체 전기전자공학자협회(IEEE)에서 전체 회원 중 10% 이내 선임된 시니어 멤버로 활동 중이며, 국제 학회 논문 120여건과 국내 등록 특허 40여건 및 출원 50여건 등을 보유하고 있다.
매쉬는 메이아이가 자체 개발한 딥러닝 알고리즘으로 오프라인 매장 CCTV에 촬영된 방문객 데이터를 분석해 유의미한 마케팅 인사이트를 제공하는 솔루션이다. 메이아이는 이 고문을 머신러닝 연구팀에 영입하며 매쉬의 데이터 분석 능력과 다양한 오프라인 매장의 도입 용이성 등 기술 성능을 대폭 강화할 계획이다.
특히 메이아이는 이 고문과 함께 ‘CCTV 환경에서의 인물 재식별 및 속성 분류 기능 고도화’를 주제로 공동 연구를 진행한다. 이를 통해 다양한 노이즈가 발생하는 제한된 CCTV 환경에서도 방문객의 동선과 성별, 연령 등을 정밀하게 인식할 수 있는 기술을 구현하고 고객에게 더욱 높은 정확도의 강화된 서비스를 제공할 방침이다.
박준혁 메이아이 대표는 “이종석 기술 고문의 합류로 ‘더 구체적인 데이터를 더 정확하고 더 효율적으로 분석한다’라는 메이아이 연구팀의 목표에 한걸음 가까워졌다”라며, “국내는 물론 글로벌 오프라인 매장에서도 매쉬를 손쉽게 도입할 수 있도록 기술 고도화에 주력하겠다”라고 말했다.
한편, 메이아이의 영상처리 AI 솔루션 ‘매쉬’는 하루 약 8만 명에 달하는 오프라인 방문객의 성별과 연령대를 95% 수준의 높은 정확도로 분석하며 다양한 공간의 데이터 기반 의사결정을 돕는다. 특히 영상 내 얼굴 등을 개인 비식별 객체로 가공해 삭제하는 기술력을 인정 받아 지난 10월 EU ‘GDPR’과 ‘AI Act’ 준수를 선언, 글로벌 진출을 가속화하고 있다.
보도자료 제공: 메이아이(may-i.io)
